ML：自编码器（AutoEncoder）在降维中的作用
(1) 简介 在深度学习中，自动编码器是一种无监督的神经网络模型，由编码器组件和解码器组件组成，编码器(encoder)获取输入向量并将其转换为压缩...
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ML|TS：Reflections on Tree models in Time Series
在 上一篇post 中，我介绍了机器学习中树模型在时间序列中的运用方式，举例了如何构建特征变量并XGBoost进行时序预测，但并不是所有的时序预...
ML|TS：Tree Models With Time Series
“ 关于ML树模型在时序方面运用的Post ” 一、对于单个时序变量的预测，如何进行特征变量的构建 1. 对时序变量 Y 进行滞后 对于时序变量 Y 进行 滞后N步...
DL|TS：LSTM With Python(Time Series Question)
“ 简单的介绍 ” · 初见LSTM🤦♂️ 2022年的美赛之际，巨弱第一次邂逅LSTM，当时巨弱的美赛题是关于时序预测、制定交易策略方面，赛前队长...
ML：Simple XGBoost With Python
“ 简单的介绍 ” 初次接触XGBoost 相信大部分接触过数模、机器学习的朋友都对XGBoost有所耳闻，巨弱我第一次接触它是在2021年12月第...
DL：CNN With Python
“ 简单的介绍 ” 在统计学习中，我们也经常遇到高维数据的问题，比如图片处理，图片的处理技术在目前也是非常热门，不断被探索的领域，本次学习blog...